视频消除杂音保留人声步骤
一、提取视频音频或初步分离人声
打开AIFooler，将需要处理的带杂音视频上传到平台。如果视频主要是人物讲话，可以先使用视频音频提取功能，将视频中的声音转换为MP3音频文件，再进行后续处理。完成视频转MP3降噪的第一步。
如果视频中同时存在背景音乐或其他声音，也可以直接进入人声分离功能，让系统先将人声与视频中的背景音乐、其他声音进行初步拆分。处理完成后，导出保留人声的音频文件。
二、使用AI降噪清理多余杂音
将上一步得到的人声音频上传到AIFooler的AI降噪功能，开始进行降噪处理。系统会对音频中的声音进行分析，针对底噪、风噪、电流声等持续性杂音进行处理。降噪完成后试听结果，重点检查人物说话是否保持自然。
三、残留杂音进行二次深度降噪
如果第一次降噪后仍然能够听到明显的背景杂音，可以将处理后的音频再次上传，进行音频二次降噪。
二次处理可以选择人声分离的模型进行降噪，一键降噪强度会大一些。如果效果符合要求，就可以导出最终的人声文件，用于视频剪辑、配音或其他音频处理场景。
视频降噪使用小贴士
原始音视频质量会影响处理效果。如果视频本身画质和音质较低，或者录音时已经出现严重爆音、失真，仅依靠后期处理很难完全恢复原始声音。
二次降噪不要重复过度。如果第一次处理已经能够满足使用需求，就没有必要反复降噪。处理次数过多可能让人声细节受到影响，出现声音发闷、不自然等情况。
先分离，再降噪更方便。当视频同时存在人声、BGM和环境声时，可以先进行人声分离，再对得到的人声音频进行降噪，比直接处理混合音频更容易针对人声进行优化。
通过AIFooler，可以按照“视频提取音频/人声分离—AI降噪—二次降噪”的流程完成视频消除杂音，让视频保留人声的处理过程更加简单。对于需要视频转MP3降噪、视频降噪以及音频二次降噪的场景，也可以根据实际音频情况选择对应功能。
