音频人声降噪的教程
如果人声分离完成后仍有明显的底噪，可以尝试使用aifooler的一键降噪功能进行二次处理。
打开aifooler，进入人声分离功能，上传需要处理的歌曲。等待分离任务完成，导出提取出来的人声音轨。
进入一键降噪功能，上传刚刚导出的人声文件，开始降噪处理，等待系统完成任务。
下载处理后的音频，与原始人声进行试听对比。这种方法适合处理人声轨道中的部分背景噪声。
需要注意，一键降噪主要用于减轻噪声，不能保证彻底消除伴奏残留、所有电流声或分离产生的失真。
如果降噪后人声变得不自然，可以保留原始分离文件，避免覆盖后无法重新调整。
不同杂音的处理方法
持续沙沙声： 可以尝试使用一键降噪功能。如果噪声有所减轻，但人声细节也受到影响，可以重新处理并对比效果，避免过度降噪。
背景音乐残留： 如果人声轨道中仍然能明显听到鼓点、吉他或其他伴奏，建议优先重新尝试人声分离，或者更换适合的分离模型。普通降噪不等于伴奏分离。
突然出现的碰撞声： 如果杂音只出现在某一小段，可以使用音频裁剪功能处理不需要的部分。若需要保留该段人声，则可能需要更专业的音频修复工具。
人声发闷、不清晰： 可能与分离模型、降噪力度或原始音频质量有关。可以尝试重新分离，并在必要时使用均衡器微调音色，但不要盲目增强高频。
电流声或低频嗡鸣： 先判断噪声是否持续存在，以及是否来自录音设备或原始音频。普通降噪不一定能够彻底清除这类声音，严重时可能需要针对性处理。
如果杂音只出现在歌曲的一小段，可以先截取需要处理的部分，再试听结果；如果噪声持续存在，则可以尝试对整条人声音轨进行降噪。
为什么降噪效果不理想？
常见原因主要有以下几种：
原曲中的人声与乐器重叠。 当歌手与钢琴、吉他或鼓声同时演奏时，部分声音可能被分离模型误判，导致伴奏残留在人声轨道中。
原始音频质量较差。 如果歌曲本身存在明显失真、压缩痕迹或严重底噪，分离和降噪都可能受到影响。
降噪处理过度。 降噪并不是越强越好。过度处理可能让人声听起来发闷、断续，甚至出现类似电子音的失真。
杂音本身并非噪声。 齿音、呼吸声、混响以及伴奏残留都可能被误认为杂音，但它们需要不同的处理方法，不能完全依赖普通降噪。
遇到这些情况，可以先重新处理原始歌曲，再试听人声分离结果，判断是否有改善。如果原始文件质量较差，最终处理效果可能仍然有限。
先分离还是先降噪？
对于需要从歌曲中提取干净人声的用户，通常可以先进行人声分离，再针对提取出来的人声进行降噪。
具体可以按照以下流程操作：
上传原始歌曲，进行人声与伴奏分离。
导出人声音轨，检查残留的是底噪还是伴奏。
如果主要是持续背景噪声，使用一键降噪功能处理。
再次试听，确认人声是否自然、歌词是否清楚。
如果仍有明显伴奏残留，可以尝试重新分离原始歌曲，比较不同处理结果。
如果原始音频是清唱、配音或讲话录音，而不是完整歌曲，可以先判断是否需要人声分离。对于本身就只有人声的录音，直接进行降噪通常更合适，不需要额外执行人声分离。
降噪后如何让人声听起来更自然？
1、试听整段音频
有些杂音只会出现在换气、停顿或句子结尾处。只听开头几秒，可能无法发现后面的问题。
2、对比处理前后的声音
如果噪声有所减轻，但人声变得模糊或出现断续感，可以尝试重新处理，不要直接认定降噪越明显越好。
3、适当使用均衡器
如果降噪后的人声听起来偏暗，可以尝试小幅调整音色。但均衡器主要改变不同频段的听感，不能直接消除伴奏残留或修复严重失真。
4、保留原始文件
建议同时保存分离后的原始人声和降噪后的版本，方便比较效果，也便于后续继续处理。
音频处理功能的区别
人声分离、降噪和均衡器虽然都能改善音频，但解决的问题不同。
人声分离： 主要用于分开歌曲中的人声和伴奏。
一键降噪： 主要用于减轻人声中的背景噪声。
均衡器： 主要用于调整音色，例如改善声音发闷或低频过重的问题。
音频裁剪： 主要用于截取需要的片段，或去掉多余的开头和结尾。
音轨分离： 用于将音乐拆分成不同的声部，具体能分离哪些轨道取决于模型和功能选项。
例如，提取歌曲人声后还残留沙沙声，可以尝试降噪；如果人声中仍然明显听到鼓点和吉他，则应该优先检查分离效果，而不是反复增强降噪。
人声分离后去除杂音，关键是先判断噪声类型，再选择合适的处理方式。对于持续底噪，可以使用aifooler的一键降噪功能；对于伴奏残留，则可以尝试重新分离。处理完成后，务必对比原始音频与结果，在减轻杂音的同时尽量保留人声的清晰度和自然感。
